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周涛涛

发布日期:2022-10-26 阅读次数:

个人简历

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姓名:周涛涛

性别:男

职称:讲师,校青年拔尖人才

导师类别:硕导

所在系所:安全工程系

Email:zhoutt@cup.edu.cn


个人简介                                                                                                                    

长期从事油气生产系统安全与可靠性评估、安全大数据与人工智能等方面的研究。担任美国马里兰大学风险与可靠性研究中心客座研究员、欧洲风险与可靠性期刊 Journal of Risk and Reliability (SCI)编委委员及客座编辑、多个国际著名学术会议技术专家委员、多个国际权威 SCI期刊同行评审专家。在可靠性和安全领域著名学术期刊和国际学术会议上发表科研论文 20 余篇,其中第一作者发表SCI一区/TOP期刊9篇。荣获中国石油大学(北京)“青年拔尖人才”、马里兰大学–雷德骑士可靠性工程奖学金,马里兰大学–A. James Clark 工程英国ladbrokes官方网站优秀博士学位论文提名、第 24 届国际核工程大会–美国机械工程师协会(ASME)最佳学术海报奖。

教育及工作经历                                                                                                          

2008.09—2012.06,哈尔滨工程大学,质量与可靠性工程,学士

2012.08—2014.05,美国北卡罗莱纳州立大学(NCSU),工业工程,硕士

2014.08—2018.05,美国马里兰大学帕克分校(UMD),可靠性工程,博士

2018.08—2019.10,华为终端有限公司,高级工程师

2019.11—2020.11,清华大学工业工程系,助理研究员

2021.10—2022.07,Jiaxing Healthier, Automation Co., Ltd.,技术总监

2022.08—至今,中国石油大学(北京)安全与海洋工程英国ladbrokes官方网站,讲师

代表性论文                                                                                                                

  1. Taotao Zhou, Laibin Zhang, Te Han, Enrique Lopez Droguett, Ali Mosleh, Felix TS Chan. "An uncertainty-informed framework for trustworthy fault diagnosis in safety-critical applications." Reliability Engineering & System Safety (2022): 108865. (中科院分区 工程技术一区, Top期刊, IF=7.247)

  2. Taotao Zhou, Shan Jiang, Te Han, Shun-Peng Zhu, Yinan Cai. "A physically consistent framework for fatigue life prediction using probabilistic physics-informed neural network." International Journal of Fatigue 166 (2023): 107234. (中科院分区 材料科学一区, Top期刊, IF= 5.489)

  3. Taotao Zhou, Te Han, Enrique Lopez Droguett. "Towards trustworthy machine fault diagnosis: A probabilistic Bayesian deep learning framework." Reliability Engineering & System Safety 224 (2022): 108525. (中科院分区 工程技术一区, Top期刊, IF=7.247)

  4. Taotao Zhou, Xiaoge Zhang, Enrique Lopez Droguett, Ali Mosleh. "A generic physics-informed neural network-based framework for reliability assessment of multi-state systems." Reliability Engineering & System Safety (2022): 108835. (中科院分区 工程技术一区, Top期刊, IF=7.247)

  5. Taotao Zhou, Enrique Lopez Droguett, Ali Mosleh. "Physics-informed deep learning: A promising technique for system reliability assessment." Applied Soft Computing 126 (2022): 109217. (中科院分区 计算机科学二区, Top期刊, IF=8.263)

  6. Taotao Zhou, Mohammad Modarres, Enrique López Droguett. "Multi-unit nuclear power plant probabilistic risk assessment: A comprehensive survey." Reliability Engineering & System Safety 213 (2021): 107782. (中科院分区 工程技术一区, Top期刊, IF=7.247)

  7. Jose Caceres, Danilo Gonzalez, Taotao Zhou*, Enrique Lopez Droguett. "A probabilistic Bayesian recurrent neural network for remaining useful life prognostics considering epistemic and aleatory uncertainties." Structural Control and Health Monitoring 28, no. 10 (2021): e2811. (中科院分区 工程技术二区, IF=6.058, 振动工程领域高质量科技期刊T1级)

  8. Taotao Zhou, Enrique López Droguett, Mohammad Modarres. "A common cause failure model for components under age-related degradation." Reliability Engineering & System Safety 195 (2020): 106699. (中科院分区 工程技术一区, Top期刊, IF=7.247)

  9. Taotao Zhou, Mohammad Modarres, Enrique López Droguett. "Multi-unit risk aggregation with consideration of uncertainty and bias in risk metrics." Reliability Engineering & System Safety 188 (2019): 473-482. (中科院分区 工程技术一区, Top期刊, IF=7.247)

  10. Taotao Zhou, Mohammad Modarres, Enrique López Droguett. "An improved multi-unit nuclear plant seismic probabilistic risk assessment approach." Reliability Engineering & System Safety 171 (2018): 34-47. (中科院分区 工程技术一区, Top期刊, IF=7.247)

主要学术团体兼职                                                                                            

欧洲风险与可靠性期刊(Journal of Risk and Reliability),编委

美国马里兰大学帕克分校-风险与可靠性研究中心,客座研究员

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